Dynamic pattern generation in behavioral and neural systems
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Dynamic pattern generation in behavioral and neural systems.
In the search for principles of pattern generation in complex biological systems, an operational approach is presented that embraces both theory and experiment. The central mathematical concepts of self-organization in nonequilibrium systems (including order parameter dynamics, stability, fluctuations, and time scales) are used to show how a large number of empirically observed features of temp...
متن کاملcoordination of protective schemes in distribution and subtransmission systems including distributed generation
نصب منابع پراکنده در سیستم های توزیع و فوق توزیع علاوه بر مزیت های فراوان، مشکلاتی را هم به همراه دارد. یکی از این مشکلات تأثیر این منابع روی اندازه جریان های اتصال کوتاه است. به طور معمول از حفاظت های مبتنی بر اصل جریان زیاد در سیستم های توزیع و فوق توزیع استفاده می شود. از مهمترین طرح های حفاظتی استفاده شده در فیدرهای توزیع، حفاظت فیوز- ریکلوزر است. همچنین از طرح های حفاظتی جریان زیاد جهتی در...
wind farm impact on generation adequacy in power systems
در سال های اخیر به دلیل افزایش دمای متوسط کره زمین، بشر به دنبال روش های جایگزین برای تامین توان الکتریکی مورد نیاز خود بوده و همچنین در اکثر نقاط جهان سوزاندن سوخت های فسیلی در نیروگاه های حرارتی به عنوان مهم ترین روش تولید توان الکتریکی مطرح بوده است. به دلیل توجه به مسایل زیست محیطی، استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر در سال های اخیر شدت یافته است. نیروگاه های بادی به عنوان یک منبع تولید توان...
15 صفحه اولDistribution Systems Reconfiguration Using Pattern Recognizer Neural Networks
A novel intelligent neural optimizer with two objective functions is designed for electrical distribution systems. The presented method is faster than alternative optimization methods and is comparable with the most powerful and precise ones. This optimizer is much smaller than similar neural systems. In this work, two intelligent estimators are designed, a load flow program is coded, and a spe...
متن کاملDynamic Sliding Mode Control of Nonlinear Systems Using Neural Networks
Dynamic sliding mode control (DSMC) of nonlinear systems using neural networks is proposed. In DSMC the chattering is removed due to the integrator which is placed before the input control signal of the plant. However, in DSMC the augmented system is one dimension bigger than the actual system i.e. the states number of augmented system is more than the actual system and then to control of such ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Science
سال: 1988
ISSN: 0036-8075,1095-9203
DOI: 10.1126/science.3281253